232-301-2136
kursat.arslan@deu.edu.tr
Buca Eğitim Fakültesi
Sosyal Bina, 2.Kat 207, İzmir
Ve şimdi şöyle dua ediyorum Tanrı’ya: Olanlar oldu Tanrım! Bütün bu olanların ağırlığından beni kolla! Didem Madak
Son blog yazısı (3.11.2023) Bir şiir: Gitse
Güz Dönemi Açılan dersler Dersler hakkinda daha fazla bilgi almak için tıklayın.
Lütfen unutmayın! Bu bilgiler veri tabanından otomatik olarak alınmaktadır bu sebeple ders içerikleri güncellendiğinde bu sayfada yer alan bilgilerde değişiklik gösterebilir. Buna ek olarak, ders içerikleriyle birlikte sunulan kaynaklar (sunum, video, linkler) bu sayfada gösterilmemektedir.

Ders Bilgi

Bölüm: lisans Ders Adı: Eğitimde Yapay Zekâ ve Uygulamaları Dönem: Kredi: Öğretim Üyesi: Kürşat Arslan Ders Saati: Perşembe 6-7

Haftalar

1. Hafta

Konular

Ders hakkında bilgi, tanışma, haftalık ders akışı

Ders Kuralları

  • Devam Zorunluluğu: Derse devam zorunludur.
  • Ders Saati: Dersler saat 12:00'da başlayacaktır. Lütfen derse zamanında katılmaya özen gösteriniz.

Sınav ve Değerlendirme:

  • Değerlendirme; haftalık tartışmalar üzerinden yapılacaktır. Derse gelmeyen veya ders içi tartışmalara katılmayanlardan her hafta 5 puan kesilecektir.   

Sınıf İçi Katkı:

  • Sınıf içi katkılar artı puan ile değerlendirilecektir.
  • Her artı puan 2 puan değerindedir ve yalnızca final notuna doğrudan eklenir.

Devam Durumu ve Ek Puan:

  • Derse düzenli devam eden öğrencilere 10 puanlık ek katkı sağlanacaktır.
  • Düzenli devamdan kasıt, en fazla bir hafta devamsızlık yapılmış olmasıdır.
  • Bu puan da yalnızca final notuna doğrudan eklenir.

Kaynaklar

Konu listeleri

  • 1. Hafta, Yapay zeka nedir? ne değildir? :Kürşat Arslan
  • 2. Hafta, Eğitimde Yapay zekanın rolleri : Kürşat Arslan
  • 3. Hafta, Yapay zekanın tarihsel gelişimi :Çınar Özgürgil
  • 4. Hafta, En eski yapay zeka uygulamaları :Serve Deniz
  • 5. Hafta, Eğitsel yapay zeka uygulamaları :Can Yılmaz.
  • 6. Hafta, Yeni nesil yapay zeka temelli öğretim mataryalleri :Orhan Yusuf Demirel
  • 7. Hafta, Okullarda yapay zeka (ilkokuldan üniversiteye) :Alikhan Qafarov
  • 8. Hafta, Eğitimde yapay zeka pedegojisi 
  • 9. Hafta, Ölçme ve değerlendirmede yapay zeka :Mahmut Ünüvar
  • 10. Hafta, Eğitimde yürütülen yapay zeka araştırmaları :Furkan Topçu
  • 11. Hafta, Okullarda yapay zeka öğretimi
  • 12. Hafta, Yapay zekaya ilişkin tehditler : Sedat Kerem Özkan
  • 13. Hafta, Yapay zekaya ilişkin fırsatlar :Efe Kaan

Ders Kitap Önerileri

  • S. Russell and P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall
  • Nabiyev, V., and A. K. Erümit. "Eğitimde Yapay Zeka: Kuramdan Uygulamaya." (2020).
3130+ Sistemde Kayıtlı Öğrenci Sayısı
5+ Ders Veren Öğretim Üyesi
50+ Yürütülen Toplam Ders
232-301-2136
kursat.arslan@deu.edu.tr
Buca Eğitim Fakültesi
Sosyal Bina, 2.Kat 207, İzmir
Çarşamba
13:00-15:00
Bu site Galloglu.com üzerinden, öğrencilerim ve diğer ilgili herkes için online içerik geliştirme amaçlı tasarlanmıştır. Özellikle SPSS ve ARDUINO blog yazıları, sizin bu konuları örnekler üzerinden daha iyi anlamanız için basitleştirilerek anlatılmıştır. Sitede yer alan içerikler, düzenli olarak kontrol edilerek hatalardan kaçınılmaya çalışılmaktadır, diğer taraftan bilgilerin tümüyle doğruluğu garanti edilemez.
Bu site Kürşat Arslan tarafından tasarlanmış ve geliştirilmiştir. Telif hakkı © 2016-2025
Sitede yer alan bütün içerikler galloglu.com'a aittir.